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| | Zitat von Apache
Hab nochmal eine.. wenn ich euch nerve sagt es einfach 
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Ganz und gar nicht, ich find's super! Meine Zeit der Anfaengerfragen liegt ja auch erst ein paar Jahre zurueck (ZEHN? was zum...), ich find's super so ne Rueckschau zu bekommen. Ausserdem gutes Gefuehl, dass ja doch was haengen geblieben ist. 
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| | Zitat von Apache
...
2x² - 2x² hebt sich ja auf, heisst das, dass die Matrix für jeden beliebigen Wert von x invertierbar ist?
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... für keinen Wert von x invertierbar ist, oder stehe ich jetzt auf dem Schlauch? Die Determinante ist hier immer null, und Matrizen sind nur invertierbar, wenn die Determinante ungleich null ist.
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Bleiben ja noch die konstanten Terme, die Determinante ist immer -10.
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Ich lass das mal hier.
Why can't we piss off a fuzzy planet? Still dangerous, but hey, bunnies.
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Ich glaube dieser Gödel-Unvollständigkeitskram wird nur behauptet, weil die Mathematiker zu faul sind, richtig schwere Probleme zu lösen.
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Ich schreibe nächste Woche Samstag meine erste (und einzige) Matheklausur.
Kernthemen sind - Aussagenlogik, Extremwerte und Wendepunkte, Invertierung von Matrizen, Lineare Gleichungssysteme, Stochastik (Normalverteilung, Binomialverteilung, Poissonverteilung, Bedingte Wahrscheinlichkeit), Partialbruchzerlegung, Integrale, Relationen, Vollständige Induktion
Das meiste sitzt (so halbwegs zumindest). Da das ganze als Open-Book Klausur (also komplett online von zuhause - googeln ist erlaubt) stattfindet, bin ich auf der Suche nach einem Telefon(bzw. Discord oder WhatsApp) Joker 
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Auch wenn es eine Open-Book Klausur ist, ein Telefonjoker klingt nicht regelkonform.
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Ich hab bei meiner Open Book-Klausur WolframAlpha genutzt. Hat nicht so super viel geholfen, aber 4.0 ist bestanden.
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Ja, da hab ich auch nen Account - ist aber glaube ich maximal dafür nützlich sein Ergebnis zu kontrollieren. Die Step by Step Dinger finde ich nicht immer brauchbar.
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Es ist ein Paper mit Logo, ich denke da kann man aufhören zu lesen? Besonders gefällt mir dieser Satz im Abstract: According to this law, the number of visitors to any location decreases as the inverse square of the product of their visiting frequency and travel distance. Steht da "Wenn ich weiß wie viele Leute einen Ort besuchen kann ich vorhersagen wie viele Leute einen Ort besuchen."?
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| | Zitat von B0rG*
Es ist ein Paper mit Logo | |
Welches Logo meinst du?
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Das auf der Webseite (die, wie nobody auch meinte, an sich auch eher eine red flag ist).
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Also ist es eine Website mit Logo, nicht ein Paper mit Logo.
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Worauf möchtest du hinaus?
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Unser Funding zwingt uns, ein Logo auf die Paper zu klatschen. 
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Keine Sorge, deine Arbeit wäre auch ohne Logo nicht weltbewegend.
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Ich schaeme mich sogar ganz aktiv dafuer!
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Kann man anders promovieren?
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Wie, Du hattest heute was Besseres vor, als dieses Regexpuzzle zu lösen? Ach komm schon, nur 5 Minuten... vielleicht bis 10 Uhr? Vorm Mittagessen?
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Du dreckiger...! Nerdsniping vom feinsten.
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Hehe,
.*(.)(.)(.)(.)\4\3\2\1.
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Kennt sich hier jemand mit R aus?
Ich möchte etwas sehr simples tun, bin aber offenbar absolut zu doof für diese Sprache.
Ich habe ein tibble, welches aus zwei Spalten und vielen Reihen besteht. Jetzt möchte ich das tibble Reihe für Reihe durchgehen und immer wenn der Wert der zweiten Spalte größer ist als alle vorherigen Werte der zweiten Spalte, soll diese Reihe zu einem neuen Tibble hinzugefügt werden. Ich möchte also am Ende ein Tibble haben, das nur noch die "Rekorde" enhält. Wie zur Hölle mache ich das?
Im Moment ist R für mich ein absoluter Dschungel. Mir fällt es extrem schwer einen guten Überblick über die Standardfunktionen zu bekommen.
[e] Ich habe mittlerweile eine fugly for-Schleifen Lösung, das muss sich aber doch auch irgendwie elegant-funktional lösen lassen, oder?
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[Dieser Beitrag wurde 3 mal editiert; zum letzten Mal von Dumenikl am 02.06.2021 22:36]
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Kann zwar kein R, aber so geht's in numpy. Vielleicht gibt's was entsprechendes auch in R? Der Trick hier is die Maximumsfunktion zu einer "Kumulativen Maximumsfunktion" zu machen mit dem accumulate-Modus von vektorisierten Operatoren.
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| Code: |
values = np.random.normal(size=(100, 1))
is_new_maximum = (values == np.maximum.accumulate(values))
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Output:
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| Code: |
values
array([[-0.46048611],
[-0.25497405],
[-0.19560951],
[-0.34048137],
[-0.09025643],
[-0.36608031],
[-0.33441862],
[-0.12684309],
[-0.74539009],
[ 0.32353646],
[-0.58912612],
[-0.95308238],
[-2.08179809],
[ 0.42774971],
[-0.50192531],
[-1.13951436],
[ 0.42488903],
[ 0.57659165],
[ 0.16766172],
[-0.34508564]])
is_new_maximum
array([[ True],
[ True],
[ True],
[False],
[ True],
[False],
[False],
[False],
[False],
[ True],
[False],
[False],
[False],
[ True],
[False],
[False],
[False],
[ True],
[False],
[False]])
values[is_new_maximum]
array([-0.46048611, -0.25497405, -0.19560951, -0.09025643, 0.32353646,
0.42774971, 0.57659165])
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Ich frage mich gerade, ob SBI R geschrieben hat, denn es gibt dort cumMax. Das sollte helfen.
Disclaimer: habe noch nie R geschrieben.
Anmerkung: falls deine Bedingung strikt größer ist (und nicht größer gleich), kannst den cummax Vektor um eins verschieben und dann > anstelle von == verwenden.
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| | Zitat von Dumenikl
Kennt sich hier jemand mit R aus?
Ich möchte etwas sehr simples tun, bin aber offenbar absolut zu doof für diese Sprache.
Ich habe ein tibble, welches aus zwei Spalten und vielen Reihen besteht. Jetzt möchte ich das tibble Reihe für Reihe durchgehen und immer wenn der Wert der zweiten Spalte größer ist als alle vorherigen Werte der zweiten Spalte, soll diese Reihe zu einem neuen Tibble hinzugefügt werden. Ich möchte also am Ende ein Tibble haben, das nur noch die "Rekorde" enhält. Wie zur Hölle mache ich das?
Im Moment ist R für mich ein absoluter Dschungel. Mir fällt es extrem schwer einen guten Überblick über die Standardfunktionen zu bekommen.
[e] Ich habe mittlerweile eine fugly for-Schleifen Lösung, das muss sich aber doch auch irgendwie elegant-funktional lösen lassen, oder?
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Keine Ahnung ob's schöner ist als deine for-Schleife aber das wäre meine Lösung:
df <-
tibble(col1 = rnorm(100), col2 = rnorm(100)) %>%
mutate(ordered.col2 = rank(col2))
which.obs <- unique(Reduce(function(x, y) max(c(x,y)), df$ordered.col2, accumulate = T))
new.df <- filter(df, ordered.col2 %in% which.obs)
new.df
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[Dieser Beitrag wurde 6 mal editiert; zum letzten Mal von Papillon am 03.06.2021 8:41]
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Ich versuche hier gerade einen Fragenkatalog für die anstehende mündliche Prüfung zu erstellen. Dafür suche ich noch Fragen zu allen möglichen Themen die für Fachinformatiker in Frage kommen. In meinem Fall ist die Fachrichtung Anwendungsentwicklung, aber ich suche auch Fragen für die FiSis aus meinem Kurs.
Habt ihr da zufällig Vorschläge? Alles ist da gern gesehen. Die Fragen könnten echt in alle Richtungen gehen, sollen aber jetzt bspw. nicht auf eine Programmiersprache bezogen sein. Also nicht etwa spezielle Fragen zu C#, Java, Python etc., sondern Allgemeiner. Z.B. "Was sind die Merkmale der objektorientieren Programmierung?", "Was ist Kapselung?" und solche Scherze.
Hier sind Beispiele für die Fragen.
Das sind auch die Fragen, die ich bisher habe.
Vielen Dank schon mal für jede Frage.
Achja, schriftliche Prüfung ist bestanden, vorläufige Ergebnisse sehen gut bis sehr gut aus.
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[Dieser Beitrag wurde 1 mal editiert; zum letzten Mal von ]N-Squad[Crow am 03.06.2021 11:50]
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| | Zitat von Dumenikl
Kennt sich hier jemand mit R aus?
Ich möchte etwas sehr simples tun, bin aber offenbar absolut zu doof für diese Sprache.
Ich habe ein tibble, welches aus zwei Spalten und vielen Reihen besteht. Jetzt möchte ich das tibble Reihe für Reihe durchgehen und immer wenn der Wert der zweiten Spalte größer ist als alle vorherigen Werte der zweiten Spalte, soll diese Reihe zu einem neuen Tibble hinzugefügt werden. Ich möchte also am Ende ein Tibble haben, das nur noch die "Rekorde" enhält. Wie zur Hölle mache ich das?
Im Moment ist R für mich ein absoluter Dschungel. Mir fällt es extrem schwer einen guten Überblick über die Standardfunktionen zu bekommen.
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Putze + Papillon =
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| Code: |
library(tidyverse)
df <- tibble(col1 = rnorm(100), col2 = rnorm(100))
df.neu <- df %>% filter(col2 == cummax(df$col2))
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| | Zitat von Dumenikl
elegant-funktional | |
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[Dieser Beitrag wurde 2 mal editiert; zum letzten Mal von Monsieur Chrono am 03.06.2021 11:58]
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| Thema: pOT-lnformatik, Mathematik, Physik XXIII |
![[Dicope]](./avatare/drkleiner.gif)
![AUP ]N-Squad[Crow 03.05.2013](./avatare/upload/U29244--bendercastiel_final_125px.png)